머신러닝은 지난 10년간 가장 큰 혁신 중 하나입니다. 이는 우리의 삶을 더 스마트하고, 더 건강하고, 더 행복하고, 더 생산적으로 만드는 데 도움이 되었습니다. 머신러닝은 인공지능의 큰 부분을 차지합니다. 그러나 AI의 유망한 장점은 머신러닝의 개념에 있습니다. 데이터로부터 학습하고, 고유한 패턴을 식별하며, 최소한의 인간 개입으로 작업을 수행합니다. 전체적인 아이디어는 육체 노동을 컴퓨터 시스템으로 대체하는 것입니다. 기계 학습의 스마트 애플리케이션 중 일부는 다음과 같습니다 복합기렌탈.
자율주행차: 잘 발달된 안전자동차입니다. 이는 교통 규칙과 패턴을 다루는 방식으로 설계되었습니다. 기계 학습을 통해 자동차는 도로 변경, 새로운 도로 상황 학습 등의 조건에 적응하는 것이 가능해졌습니다.
자동 운송: 자동 운송은 비행 관리 시스템(비행 위치를 추적하는 모션 센서, GPS 및 컴퓨터 시스템의 조합)을 사용하는 상업용 항공기에서 잘 처리됩니다.
노인 지원: 집을 떠나 양로원에 합류하기를 원하지 않는 노인들은 집에서 로봇의 완전한 도움을 받을 수 있습니다. 로봇은 노인이 언제 아프게 되었는지도 감지할 수 있습니다. 가정용 로봇은 의료팀과 AI 연구진이 스마트하게 설계하고 개발했습니다.
폭탄 확산: 폭탄 확산은 인간에게 가장 위험한 작업 중 하나이지만 운이 좋은 로봇(더 구체적으로는 드론)이 그 역할을 맡았습니다.
건강 관리 향상: 로봇은 곧 환자의 건강을 감지하고 웰빙을 향상시킬 것입니다. 더욱 바람직하게는 AI가 암치료와 유전질환에 가장 우수하다는 것이 입증됐다. 의료 센터의 혁신을 통해 이제 컴퓨터는 의사의 치료를 돕고 진단 오류를 줄일 수 있습니다.
용접: 용접은 인간에게 가장 시끄럽고 위험한 작업 중 하나입니다. 이제 머신러닝을 통해 로봇이 구축되고 특정 위치에서 용접하라는 명령을 받습니다.
다른 주목할만한 응용 프로그램은 다음과 같습니다.
뉴스 및 보고서의 사용자 정의
물류 합리화
정부
금융 서비스
디지털 공감